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La qualità dei dati é fattore determinante nella riuscita di qualsiasi progetto aziendale, ma in particolar modo nei sistemi di front end come i CRM.

 

La qualità dei dati: fattore determinante nella realizzazione di progetti CRM

Ormai sappiamo che molti progetti di CRM sono falliti e purtroppo continuano a fallire, nonostante le aziende clienti scelgano società di consulenza serie e competenti.

I motivi di questi fallimenti sono molteplici:

  • le aziende clienti non hanno in mente esattamente cosa ci si può aspettare da un sistema CRM,
  • il SW consigliato non è il più adatto a mappare le esigenze di business
  • i consulenti di integrazione non sono all’altezza delle aspettative

e via dicendo.

Purtroppo anche quando tutti gli aspetti operativi e tecnologici sono stati affrontati nel modo corretto, rimangono altri problemi.

Spesso questi problemi non sono stati presi in considerazione o comunque sono sottovalutati da quasi tutti gli attori coinvolti.

In particolare ci riferiamo a quella che viene de, vi é un pericolo subdolo: la qualità dei dati o data quality per usare un inglesismo.

 

Data Quality: fattore determinante

La qualità dei dati é fattore determinante nella riuscita di qualsiasi progetto aziendale, ma in particolar modo nei sistemi di front end come i CRM.

Troppo spesso la qualità del dato non viene considerato come un elemento strategico nei progetti che coinvolgono sistemi informatici.

Capita spesso che progetti CRM molto ben sviluppati, molto ben pensati, dall’analisi di processo all’implementazione software non riescano a funzionare

Questi progetti CRM sono destinati ad arenarsi in breve tempo la scarsa qualità dei dati. 

 

La qualità dei dati nei Call Center

Vediamo cosa può significare la qualità dei dati per un Call Center.

Storicamente (almeno in Italia) il Call Centre é stato il primo, e spesso l’unico, tentativo delle aziende di implementare un CRM.

Tipicamente il Call Center veniva realizzato, tecnicamente anche molto bene, con procedure ben architettate e strutture aziendali adeguate, personale capace e dinamico.

Successivamente veniva il momento di caricare nel sistema di Front End tutti i dati già presenti in azienda e sparsi sui vari sistemi informativi (ERP, Gestionali, DB dei venditori, Marketing DB, etc.)

Nonostante le varie armonizzazioni e gli studi possibili, all’atto del caricamento di questi dati, si creano doppioni, nomi errati, e via dicendo, soprattutto quando si considerano le anagrafiche personali e gli indirizzi.

Conclusione? un minestrone che non permetteva di snellire processi, di verificare i contratti in essere, in altre parole un minestrone. 

 

Qualità dei dati: soluzione ai problemi 

Fortunatamente ci sono software, realizzati anche da Mare Consulting, capaci di armonizzare, deduplicare, pulire i dati. 

Anche l’intelligenza artificiale ci permette di trovare soluzioni a tali problemi. 

Quindi in conclusione, se siete chiamati a implementare soluzioni CRM, mettete tra i task principali la qualità dei dati.